Student/in (w/m/d) - CAD-Daten Klassifizierung und Fehlerausbreitungsmodelle

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich
In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI Komponenten so ent- und weiterentwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkte des DLR eingesetzt werden können. Dazu werden insbesondere die Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel der Abteilung ist es, in den Kern der Anwendung eine möglichst sichere KI zu integrieren.

Deine Aufgaben

• Unterstützung des Vorhaben, eine automatisierte Klassifikation für Fehlerausbreitungsmodelle von CAD-Konstruktionen zu entwickeln
• Unterstützung in der Programmierung von python Skripten und/oder C# Programmen
• Unterstützung bei der Entwicklung von neuronalen Netzen/Graphen
• Unterstützung bei Einbindung von Simulationsdaten und Ontologien in bestehende ML-Modelle
• Unterstützung bei wissenschaftlichen Ausarbeitungen
• Unterstützung im Bereich von Explainable AI, Robuste & Sichere KI

Das bringst du mit

• laufendes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung 
• fortgeschrittene Kenntnisse in Python 
• grundlegende Kenntnisse mathematischer Hintergründe von KI-Modellen, Clustering-Methoden, Graphentheorie und/oder
• geometrischer Modellierung von Vorteil

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2088) beantwortet dir gerne:

Arne Peter Raulf 
Tel.: +49 2241 20148 908